Искусственный интеллект в научных исследованиях

Институт информатики и кибернетики

Кафедра технической кибернетики

Курс ИОТ для всех специальностей

Искусственный интеллект в научных исследованиях

108

Зачёт

Курс включает в себя: применение базовых и специальных знаний в области программирования на Python для решения прикладных задач комплексного анализа и обработки данных; постановка и решение задач комплексного анализа данных с использованием современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта. рассматриваются современные стандарты и методики интеллектуального анализа данных на языке Python (библиотеки Math, Random, NumPy, Pandas, Matplotlib); основные модели и методы поиска решений, применяемые в машинном обучении и при разработке систем искусственного интеллекта (библиотека Scikit-learn); алгоритмы построения и глубокого обучения искусственных нейронных сетей (библиотеки Keras, Tensorflow, PyTorch); инструменты и базовые методы работы с цифровыми изображениями (библиотека OpenCV).

Куприянов Александр Викторович, Парингер Рустам Александрович