Инструментальные средства анализа данных

Дисциплина «Инструментальные средства анализа данных» формирует у студентов комплексные навыки владения современной экосистемой аналитических инструментов - от базовой обработки данных и векторизованных вычислений на Python (NumPy, Pandas) до их визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotty) и извлечения с помощью сложных SQL-запросов в реляционных и аналитических СУБД. В рамках курса детально рассматриваются принципы построения интерактивных бизнес-дашбордов в BI-платформах, основы распределенной обработки больших данных с использованием Apache Spark и PySpark, а также стандарты организации воспроизводимого аналитического пайплайна с применением систем контроля версий и сред разработки. Практическая составляющая программы закрепляет теоретический материал через лабораторные работы и итоговый мини-проект, охватывающий полный цикл работы с данными от сбора и подготовки до презентации результатов стейкхолдерам.

• Малахов Сергей Валерьевич