Skip to main content
If you continue browsing this website, you agree to our policies:
Политика обработки файлов cookie
Continue
x
Side panel
Course search
Close
Course search
Toggle search input
English (en)
Русский (ru)
English (en)
Log in
ML и AI в химическом дизайне биологически активных соединений
Courses
Институт естественных и математических наук
ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
Кафедра неорганической химии
ML и AI в химическом дизайне биологически активных соединений
Модуль 2. Методы машинного обучения. QSAR и QSPR-моделирование, основы нейросетей и их обучение
Модуль 2. Методы машинного обучения. QSAR и QSPR-моделирование, основы нейросетей и их обучение
Section outline
Select activity 📝 1. Лекция "Этапы построения моделей ML. Валидация моделей."
📝 1. Лекция "Этапы построения моделей ML. Валидация моделей."
Quiz
Completion
Students must
Receive a grade
Select activity 📝 2. Лекция "Методы KNN и линейной регрессии"
📝 2. Лекция "Методы KNN и линейной регрессии"
Quiz
Completion
Students must
Receive a grade
Select activity 📝 3. Лекция "Регуляризация. Решающие деревья"
📝 3. Лекция "Регуляризация. Решающие деревья"
Folder
Completion
Students must
Mark as done
Select activity 💻 Лабораторная работа "Линейная регрессия, kNN, деревья решений"
💻 Лабораторная работа "Линейная регрессия, kNN, деревья решений"
Quiz
Completion
Students must
Receive a grade
Select activity 📝 4. Лекция "Вероятностные модели"
📝 4. Лекция "Вероятностные модели"
Folder
Completion
Students must
Mark as done
Select activity 📝 5-6. Лекции "Ансамблевые методы. Введение в нейронные сети. Задачи регрессии и классификации"
📝 5-6. Лекции "Ансамблевые методы. Введение в нейронные сети. Задачи регрессии и классификации"
Folder
Completion
Students must
Mark as done
Select activity 📝 7-8. Лекции "Функция ошибок. Метод наискорейшего спуска. Рекуррентные нейронные сети и вариационные автоэнкодеры"
📝 7-8. Лекции "Функция ошибок. Метод наискорейшего спуска. Рекуррентные нейронные сети и вариационные автоэнкодеры"
Folder
Completion
Students must
Mark as done
Select activity 📝 9. Лекция "Теория графов. Граф молекулы. Графовые нейросети"
📝 9. Лекция "Теория графов. Граф молекулы. Графовые нейросети"
Folder
Completion
Students must
Mark as done
Select activity 💻 Лабораторная работа "Ансамблевые методы машинного обучения"
💻 Лабораторная работа "Ансамблевые методы машинного обучения"
Quiz
Completion
Students must
Receive a grade
Select activity Тест по лекциям 4-9.
Тест по лекциям 4-9.
Quiz
Completion
Students must
Receive a grade