Секция: Модуль 2. Методы машинного обучения. QSAR и QSPR-моделирование, основы нейросетей и их обучение | ML и AI в химическом дизайне биологически активных соединений

Выбрать элемент 📝 1. Лекция "Этапы построения моделей ML. Валидация моделей."

📝 1. Лекция "Этапы построения моделей ML. Валидация моделей." Тест

Студенты должны

Получить оценку
Выбрать элемент 📝 2. Лекция "Методы KNN и линейной регрессии"

📝 2. Лекция "Методы KNN и линейной регрессии" Тест

Студенты должны

Получить оценку
Выбрать элемент 📝 3. Лекция "Регуляризация. Решающие деревья"

📝 3. Лекция "Регуляризация. Решающие деревья" Папка

Студенты должны

Отметить как выполненный
Выбрать элемент 💻 Лабораторная работа "Линейная регрессия, kNN, деревья решений"

💻 Лабораторная работа "Линейная регрессия, kNN, деревья решений" Тест

Студенты должны

Получить оценку
Выбрать элемент 📝 4. Лекция "Вероятностные модели"

📝 4. Лекция "Вероятностные модели" Папка

Студенты должны

Отметить как выполненный
Выбрать элемент 📝 5-6. Лекции "Ансамблевые методы. Введение в нейронные сети. Задачи регрессии и классификации"

📝 5-6. Лекции "Ансамблевые методы. Введение в нейронные сети. Задачи регрессии и классификации" Папка

Студенты должны

Отметить как выполненный
Выбрать элемент 📝 7-8. Лекции "Функция ошибок. Метод наискорейшего спуска. Рекуррентные нейронные сети и вариационные автоэнкодеры"

📝 7-8. Лекции "Функция ошибок. Метод наискорейшего спуска. Рекуррентные нейронные сети и вариационные автоэнкодеры" Папка

Студенты должны

Отметить как выполненный
Выбрать элемент 📝 9. Лекция "Теория графов. Граф молекулы. Графовые нейросети"

📝 9. Лекция "Теория графов. Граф молекулы. Графовые нейросети" Папка

Студенты должны

Отметить как выполненный
Выбрать элемент 💻 Лабораторная работа "Ансамблевые методы машинного обучения"

💻 Лабораторная работа "Ансамблевые методы машинного обучения" Тест

Студенты должны

Получить оценку
Выбрать элемент Тест по лекциям 4-9.

Тест по лекциям 4-9.

Студенты должны

Получить оценку

Модуль 2. Методы машинного обучения. QSAR и QSPR-моделирование, основы нейросетей и их обучение

Section outline