Экологический след как индикатор устойчивого развития

Ущерб биологическому разнообразию наносится тогда, когда продуктивные возможности биосферы отстают от темпов потребления ресурсов и производства отходов людьми. Экологический след выражает уровень потребления человеком ресурсов биосферы и равен территории, которая теоретически может обеспечить потребление экологических ресурсов и услуг. Другими словами, экологический след – это мера воздействия человека на среду обитания, которая позволяет рассчитать размеры прилегающей территории, необходимой для производства потребляемых нами экологических ресурсов и поглощения отходов.

Экологический след выражается в глобальных гектарах. Глобальный гектар (гга) – это условная единица, обозначающая гектар земной поверхности со среднемировым значением продуктивности для всех биопродуктивных территорий и акваторий за определенный год. Биопродуктивные территории и акватории включают в себя такие участки, как пашни, пастбища, леса, рыбопромысловые зоны; не входят в это понятие пустыни, ледники и открытый океан. Глобальный гектар является универсальной стандартизованной единицей измерения экологического следа и биоемкости во времени и во всех регионах мира. Это не означает, что различные виды землепользования уравниваются по их способности производить полезные для человека продукты и услуги: нельзя отрицать, что один гектар пашни может произвести больше полезных и ценных продуктов питания, чем один гектар пастбищ. Переведя биоемкость разных видов землепользования в глобальные гектары, мы получаем возможность сравнивать продуктивность пашни и пастбищ на равных основаниях.

С конца 80-х годов прошлого века человечество перерасходует ресурсы биосферы, т.е. экологический след превышает биологическую емкость Земли (рисунок 4). Под биологической емкостью понимают способность экосистем восстанавливаться и при этом обеспечивать человека необходимыми экосистемными услугами в конечных пределах, определяемых размером биосферы Земли. Т.е. в сущности, регенеративная способность Земли уже не может не отставать от спроса на ресурсы. Люди превращают ресурсы в отходы быстрее, чем природа успевает обращать эти отходы в ресурсы.

 

Рисунок 4 – Экологический след человечества, общемировые данные (2018 Global Footprint Network. National Footprint Accounts)

 

Однако не все страны имеют одинаковый экологический след. Одни страны находятся в состоянии экологического дефицита («экологические должники») и используют больше биоемкости, чем могут контролировать на своей собственной территории. Для других стран, являющихся «экологическими кредиторами», экологический след меньше их собственной биоемкости (рисунок 5).

 

Рисунок 5 – Экологический долг и экологический резерв некоторых стран, гга/чел

Россия располагает 941 млн гга биоемкости, а ее экологический след составляет 569 млн гга, что дает ей примерно 372 млн гга запаса биоемкости (согласно данным на 2009 г.). Только Бразилия обладает большим запасом биоемкости, чем Россия. Однако, в отличие от России (рисунок 6), в Бразилии биоемкость неуклонно сокращается.

 

Рисунок 6 – Экологический след Российской Федерации (2018 Global Footprint Network. National Footprint Accounts)

 

В 2009 г. экологический след России составлял 4,0 гга на душу населения, в 2017 г. – 5,7 гга (среднее мировое значение – 2,8 гга). Необходимо учитывать, что субъекты Российской Федерации сильно различаются по имеющимся запасам природного капитала и уровню его потребления. В 2009 г. почти половину (49%) биоемкости России обеспечивали 7 субъектов Федерации, в то время как на долю 12 субъектов Федерации приходилось 50% ее экологического следа.

Для определения экологического следа потребления используют формулу (1).

где EFПР – экологический след производства;

EFИ – экологический след импорта

EFЭ – экологический след экспорта

 

Разницу экологического следа импорта и экспорта называют экологическим следом торговли. Это означает, что потребление ресурсов и выделение выхлопных газов автомобилем, произведенным в России, но проданным и эксплуатируемым в Китае, отразятся на экологическом следе Китая, а не России.

Экологический след производства рассчитывается по формуле (2)

 

где P – уровень ВВП региона;

YN – средний показатель создания ВВП в стране;

YF – коэффициент урожайности, или соотношение национальной и среднемировой урожайностей;

EQF – коэффициент эквивалентности, или фактор, показывающий равноценность типов земли по всему миру.

 

Задания.

1. Рассчитайте экологический след производства на одного жителя региона. Данные для расчета экологического следа производства представлены в таблице 6. Средний показатель создания ВВП (YN) рассчитывается как отношение ВВП Российской Федерации к площади ее территории (га). Показатель урожайности земли (YF) для России составляет 0,44[1]. Коэффициент эквивалентности (EQF) равен 2,52.

2. Определите регионы Российской Федерации с наибольшими и наименьшими значениями экологического следа производства.

3. Регионы каких Федеральных округов характеризуются наибольшими значениями экологического следа производства?

4. Каковы основные пути снижения экологического следа? Почему вопрос снижения экологического следа является важным?

5. Какова связь между значением экологического следа и понятием устойчивого развития?

 

Таблица 6 – Данные для расчета экологического следа производства (за 2016 г.)

Регион

Общая площадь, км2

Население,

чел.

ВВП,

млрд. руб.

Алтайский край

167 996

2 376 774

498,8

Амурская область

361 908

805 689

287,6

Архангельская область

413 103

1 130 240

427,9

Астраханская область

49 024

1 018 626

338,7

Белгородская область

27 134

1 550 137

730,6

Брянская область

34 857

1 225 741

285,8

Владимирская область

29 084

1 397 168

392,1

Волгоградская область

112 877

2 545 937

743,3

Вологодская область

144 527

1 187 685

486,2

Воронежская область

52 216

2 333 477

841,4

Еврейская автономная область

36 271

166 120

46,9

Забайкальский край

431 892

1 083 012

262,8

Ивановская область

21 437

1 029 838

179,6

Иркутская область

774 846

2 412 800

1068,7

Кабардино-Балкарская Республика

12 470

862 254

132,7

Калининградская область

15 125

976 439

383,1

Калужская область

29 777

1 009 772

373,4

Камчатский край

464 275

316 116

198,1

Карачаево-Черкесская Республика

14 277

467 797

73,2

Кемеровская область

95 725

2 717 627

858,1

Кировская область

120 374

1 297 474

291

Костромская область

60 211

651 450

160,7

Краснодарский край

75 485

5 513 804

2015,9

Красноярский край

2 366 797

2 866 490

1767,9

Курганская область

71 488

861 896

193,9

Курская область

29 997

1 120 019

364,6

Ленинградская область

83 908

1 778 857

913,8

Липецкая область

24 047

1 156 093

470,2

Магаданская область

462 464

146 345

146,9

Москва

2 561

12 330 126

14299,8

Московская область

44 329

7 318 647

3565,3

Мурманская область

144 902

762 173

425,8

Ненецкий автономный круг

176 810

43 838

255,5

Нижегородская область

76 624

3 260 267

1182,3

Новгородская область

54 501

615 692

244,5

Новосибирская область

177 756

2 762 237

1084,6

Омская область

141 140

1 978 466

625,9

Оренбургская область

123 702

1 994 762

772,1

Орловская область

24 652

759 721

213,9

Пензенская область

43 352

1 348 703

338,6

Пермский край

160 236

2 634 409

1091,3

Приморский край

164 673

1 929 008

736,9

Псковская область

55 399

646 374

144,4

Республика Адыгея

7 792

451 480

91,4

Республика Алтай

92 903

215 161

46,1

Республика Башкортостан

142 947

4 071 064

1344,4

Республика Бурятия

351 334

982 284

199,2

Республика Дагестан

50 270

3 015 660

597,1

Республика Ингушетия

3 628

472 776

50,9

Республика Калмыкия

74 731

278 733

56,0

Республика Карелия

180 520

629 875

233,4

Республика Коми

416 774

856 831

546,9

Республика Крым

26 081

1 907 106

315,9

Республика Марий Эл

23 375

685 865

160,5

Республика Мордовия

26 128

807 453

198,1

Республика Саха (Якутия)

3 083 523

959 689

868,6

Республика Северная Осетия – Алания

7 987

703 745

125,5

Республика Татарстан

67 847

3 868 730

1937,6

Республика Тыва

168 604

315 637

52,2

Республика Хакасия

61 569

536 781

182,4

Ростовская область

100 967

4 236 000

1270,9

Рязанская область

39 605

1 130 103

337,0

Самарская область

53 565

3 205 975

1275,1

Санкт-Петербург

1 403

5 225 690

3742,2

Саратовская область

101 240

2 487 529

655,1

Сахалинская область

87 101

487 293

767,8

Свердловская область

194 307

4 330 006

1978,1

Севастополь

864

416 263

64,2

Смоленская область

49 779

958 630

262,3

Ставропольский край

66 160

2 801 597

651,9

Тамбовская область

34 462

1 050 295

311,4

Тверская область

84 201

1 304 744

359,3

Томская область

314 391

1 076 762

487,0

Тульская область

25 679

1 506 446

517,7

Тюменская область

160 122

1 454 626

927,0

Удмуртская Республика

42 061

1 517 164

540,1

Ульяновская область

37 181

1 257 621

328,2

Хабаровский край

787 633

1 334 552

637,7

Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

534 801

1 626 755

3031,2

Челябинская область

88 529

3 500 716

1260,7

Чеченская Республика

15 647

1 394 172

166,7

Чувашская Республика

18 343

1 236 628

261,6

Чукотский автономный круг

721 481

50 157

66,1

Ямало-Ненецкий автономный округ

769 250

534 104

1963,9

Ярославская область

36 177

1 271 912

469,8

Российская Федерация

17 125 191

146 544 710

69254,1

Литература.

 

  1. Завалюев В.Э., Медведева Л.Н. Экологический след и перспективы развития мелиорации земель в Южном федеральном округе // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2017. № 2 (66). С. 137–143.
  2. Кубатко А.В. Научный подход к определению экологического следа, как индикатора устойчивого развития на уровне региональных экономик // Механізм регулювання економіки. 2009. № 1. С. 194–202.
  3. Экологический след субъектов Российской Федерации / общ. ред. П. А. Боева. – Москва: WWF России, 2014. – 88 c.
  4. Экологический след субъектов Российской Федерации. Основные выводы и рекомендации / общ. ред. П. А. Боева. – Москва: WWF России, 2017 г. – 72 c.

 



[1] Данные YF и EQF предоставлены Global Footprint Network в 2019 г.

Последнее изменение: вторник, 5 ноября 2019, 13:56